大家好，我是爱折腾🦞“龙虾”的小高

用 OpenClaw 这个月，是真的又爱又恨，

爱的是，它确实懂我。

它给我的建议越来越准，越来越像"人话"。

恨的是，这玩意儿太烧钱了。

这是硅基流动我一天的用量，花钱上班再这样下去也扛不住。

麻烦大家点个关注，聊聊，我烧了1个月token后，OpenClaw 是如何实现算力自由的。

我正在一个技术群里吐槽 token 太贵，突然有个人甩了个链接：阿里云上线Coding Plan了。

我赶紧点进去看，原来是阿里云推出了针对开发者的 Coding Plan，支持Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5主流模型，简单理解就是，采用固定月费，提供月度请求额度，每月提供最多 90,000 次请求额度，不再是按照单次的token计费。

实际额度消耗取决于任务的复杂度、上下文大小、工具调用次数等多种因素，一次用户提问可能触发多次模型调用，每次模型调用均计入一次额度消耗。

价格竟然低至7.9元/月，相比我每月1000多个token花费，阿里简直就是给我发红包。

最关键是支持随时切换不同的大模型。

我赶紧点击：

• [阿里云百炼](https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan

我选择阿里云百炼Coding Plan 点击购买，还有赠送15元的优惠劵。

购买后打开：https://bailian.console.aliyun.com/ 在订阅套餐中就能看到

在套餐专属API Key点击生成,就能看到一个专属的Key。

点击API参考，就能看到API Key的Base URL

一般选择华北2（北京）就行，在OpenClaw上使用，这是支持的模型

接下来，我就将我本地部署的OpenClaw的模型配置改成阿里云模型地址：

• 第一步： 修改~/.openclaw/openclaw.json文件

"models": {"providers": { "siliconflow": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "你的新API-Key", "models": [ { "id": "glm-5", "name": "GLM-5", ... } ] } }}

• 第二步：重启 Gateway

openclaw gateway restart

• 第三步：可在对话中直接验证

最后，强烈建议大家切换到阿里云百炼Coding Plan，不仅是省钱，之前我一直犹豫要不要深度使用OpenClaw，主要是担心Token消耗太快。

但自从用上阿里云的Coding Plan后，这个顾虑彻底消失了，每月90000次的调用额度，即使是重度使用场景也完全够用，基本用不完。

有了这样的资源支持，OpenClaw终于可以放开手脚使用了，算是真正实现了"算力自由"。

无论是日常开发、代码review，还是复杂的架构设计，都可以随时调用，不用再精打细算每一次Token消耗。

这种体验上的提升，是实实在在能感受到的生产力飞跃。