核心新特性
/ Major New Features新功能
MCP 协议原生支持
OpenClaw 现在原生支持 Model Context Protocol (MCP)，任何实现了 MCP Server 接口的工具都可以零配置接入。这意味着 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等工具的 MCP 插件可以直接在 OpenClaw 中使用，极大丰富了技能生态。
# 接入一个 MCP 技能
openclaw skills add --mcp https://mcp-server.example.com
# 列出所有 MCP 技能
openclaw skills list --type mcp新功能
技能热加载
开发模式下，技能文件变更后自动重载，无需重启 OpenClaw 服务。大幅提升技能开发的迭代效率。
新功能
运行时权限沙箱
技能执行现在运行在隔离沙箱中，每个技能只能访问其声明的权限范围（文件系统、网络、环境变量等）。未声明的权限访问会被拦截并记录日志。
重要改进
/ Notable Improvements改进
技能安装速度提升 3x
重写了技能包的下载与解压逻辑，引入并行下载和增量更新，平均安装速度提升 3 倍。
改进
对话上下文压缩算法升级
新的上下文压缩算法在保留关键信息的同时，Token 消耗减少约 40%，长对话场景下效果尤为明显。
关键 Bug 修复
/ Critical Bug Fixes修复
飞书机器人断线重连失败
修复了飞书机器人在网络波动后无法自动重连的问题，现在会以指数退避策略自动重试。